1. Versicherungsmaklergruppen und Direktversicherer
Eingehende Schadenmeldungen, Anschreiben, Tarifanfragen — der Eingangskanal in Versicherungen ist hochstrukturiert, gleichzeitig aber stark personenbezogen. Klassische OCR-Lösungen scheitern an unstrukturierten Formulierungen, klassische Robotic-Process-Automation an semantischer Klassifikation. Hermes Agent liefert hier einen sauberen Mittelweg: Triage, Klassifikation, Vollständigkeitsprüfung, Vorschlags-Generierung der Standard-Antwort. Der menschliche Sachbearbeiter prüft, korrigiert, gibt frei. Bearbeitungszeit pro Vorgang sinkt typisch um 60–70 %, bei gleichbleibender oder verbesserter Sorgfaltsquote.
Compliance-Schwerpunkte: VAG, DSGVO, IDD. Wichtig: keine automatisierte Tarifierung ohne menschliche Freigabe — das wäre AI-Act-Hochrisiko und nicht ohne Folgen-Abschätzung machbar.
2. Banken und Fintechs
Backoffice-Prozesse, AML/KYC-Vorbereitung, internes Helpdesk. Banken haben strenge Auslagerungs-Vorgaben (MaRisk AT 9), die Cloud-Setups mit US-Anbietern erschweren. Selbst gehostete Agenten in einer EU-Cloud oder auf eigener Infrastruktur sind hier strukturell vorteilhaft.
Typischer erster Use Case: ein Slack-Bot für die AML-Backoffice-Mitarbeitenden, der Standardfragen anhand interner Wissensbasis (Confluence, SharePoint) beantwortet. Ergebnis: 30–40 % Entlastung der Senior-Mitarbeitenden, die aktuell als „Wissens-Lookup“ für Junioren fungieren.
3. Steuerberatung und Wirtschaftsprüfung
Mandatsannahme-Triage, Recherche zu Spezialthemen mit interner Wissensbasis, Vorlagensuche, Termin-Koordination. Steuerkanzleien arbeiten hochstrukturiert mit DATEV, sind gleichzeitig sensibel bei Datenschutz (Steuergeheimnis nach § 30 AO).
Beispiel-Mandat: Eine Sozietät mit 35 Mitarbeitenden setzte OpenClaw als Telegram-Concierge für die fünf Partner ein. Mandantenanfragen werden vorqualifiziert, Termine vorgeschlagen, Recherche-Aufgaben an Hermes-Sub-Agent delegiert. Spürbare Entlastung der Partner — und: das Mandantenerlebnis wurde messbar besser, weil Anfragen schneller beantwortet werden.
4. Anwaltskanzleien
Mandatsbezogene Recherche, Vorlagensuche, Fristenmanagement, Sekretariats-Entlastung. Wichtig: Anwaltsgeheimnis nach § 43a BRAO erfordert lokale Modelle oder ausschließlich pseudonymisierte Eingaben für Cloud-LLMs. Wir empfehlen für Kanzleien ab 20 Berufsträger:innen eine Hybrid-Architektur mit lokalem Hermes-4-Modell für sensitive Schritte und Cloud-Sonnet für unsensitive Routinen.
5. Industrie und Maschinenbau
Service-Knowledge-Bot für Außendienst, Konstruktionsdaten-Vorlagensuche, interne Hotline-Entlastung, Wartungs-Reminder. Mittelständische Maschinenbauer haben oft eine umfangreiche Service-Manual-Sammlung, die für Außendienst-Techniker auf Endkunden-Sites schwer durchsuchbar ist. OpenClaw mit WhatsApp-Anbindung und einem Service-Manual-Skill liefert das in Sekunden — Voice-Eingabe macht die Hände frei für die eigentliche Arbeit.
Beispiel-Mandat: Ein Pumpenhersteller aus NRW mit 480 Mitarbeitenden setzte OpenClaw via WhatsApp Business API für 65 Außendienst-Techniker ein. Tickets pro Techniker pro Tag stiegen von 4,2 auf 5,8 — ohne Mehrarbeit, allein durch reduzierte Such-/Wartezeit.
6. Gesundheitswesen
Patientenadministrative Vorqualifizierung, Befund-Vorerstellung im Einklang mit MPDG, Dokumenten-Sichtung in Praxisverwaltung. Hier gilt: vollständig DSGVO + Schweigepflicht-konform, keine medizinischen Diagnose-Aussagen ohne ärztliche Freigabe (MPDG/MDR).
Beispiel-Mandat: Eine ambulante Klinik mit ~120 Mitarbeitenden setzte Hermes Agent für die E-Mail-Triage in der Patientenverwaltung ein. Architektur: vollständig EU-Hosting auf Hostinger KVM 8 in Litauen, lokales Hermes-4-Modell für sensitive Inhalte, Sonnet 4.6 für unsensitive Klassifikation nach Pseudonymisierung. Compliance-Audit beim ersten Anlauf bestanden.
7. Öffentliche Hand
Bürgeranfragen-Triage, FAQ-Bot für Fachverfahren, interne Recherche-Assistenz, Verwaltungsvorgänge-Vorqualifizierung. Hier gelten OZG, IT-Grundschutz nach BSI, und in NRW die DSGVO-Auslegung der Landesdatenschutzbehörde. Wir setzen Mandate aus der öffentlichen Hand mit dokumentiertem Baustein-Mapping nach IT-Grundschutz um.
8. Vermögensverwaltung und Family Offices
Hochpersonalisierte Concierge-Setups für Inhaberfamilien, Reportings-Aggregation aus mehreren Custody-Quellen, Termin-Koordination. OpenClaw mit individueller Persona pro Familienmitglied, Voice-Companion auf den Endgeräten, vollständige On-Premise-Architektur in der Schweiz oder Deutschland. Mandatsgrößen typischerweise mittlerer fünfstelliger Bereich für die Initial-Implementierung, danach laufender Retainer.
Zusatzfelder, die wir nicht (mehr) bedienen
Drei Bereiche, die wir aus rechtlichen oder praktischen Gründen nicht annehmen:
- Recruiting-Automation — als AI-Act-Hochrisiko-Anwendung klassifiziert, erfordert Folgen-Abschätzung und externe Auditierung. Außerhalb unseres Standard-Engagements.
- Kreditentscheidungen / Bonitätsbewertung — gleichermaßen Hochrisiko, regulatorisch komplex.
- Reine Customer-Service-Bots ohne Backoffice-Anbindung — hier sind kommerzielle Plattformen (Cognigy, Microsoft Copilot Studio) typischerweise schneller produktiv. Wir vermitteln auf Wunsch an Partner.
Ihre Branche nicht dabei?
Die Methodik überträgt sich. In Erstgesprächen prüfen wir den Use Case anhand von vier Fragen: Wie strukturiert ist der Eingang? Wie hochsensitiv die Daten? Wie eng der Zeithorizont? Wie klar definiert der Erfolg? Sind alle vier Antworten vertretbar, lohnt ein Audit-Engagement.